人工高空检测成本高、风险大。
量子+新能源
面向风电装备运行现场，以远距离、非接触精密测量获取叶片与塔筒关键状态，支撑异常识别、健康评估和预测性维护。
核心痛点
风机叶片与塔筒在不停机状态下难以获得高精度状态数据，异常识别和维护决策缺少可靠依据
传统设备难发现微小形变和缺陷。
检测数据分散，难以连续追踪。
解决方案
以多通道激光测量建立从现场采集到诊断决策的风机健康检测闭环
能力路径
从叶片非接触测量到预测性维护
围绕叶片净空、桨距角、扭转变形与塔筒振动，建立不停机检测与诊断闭环-
远距离非接触检测
实现远距离、非接触智能检测。在风机不停机状态下，通过多通道激光测量远距离采集叶片与塔筒关键数据。
- 风电叶片高精度智能诊断系统
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缺陷识别与精密测量
提高缺陷识别和测量精度。结合叶片动力学模型与桨距角算法，识别微小形变、振动异常与关键参数偏差。
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运维决策与发电效率
优化运维决策，提高发电效率。基于连续检测数据形成状态趋势与健康评估，辅助制定检修计划，减少非计划停机损失。
多通道激光风电叶片健康智能诊断产品
面向陆上和海上风电叶片状态监测，支持非接触诊断、异常识别和运维决策
- 工作距离
- 30m~500m
- 测距精度
- 0.05m@200m
- 设备重量
- ＜20kg