复杂环境下时间连续性不足
现场影响无人驾驶和智慧交通不是单一产品场景，隧道、城市峡谷和复杂遮挡会影响外部授时连续性
量子+交通
以高精度时间同步支撑无人驾驶、智能车路协同与交通系统稳定运行。
现场关键问题
车、路、云、站跨网络协同，对时间连续性、链路校准和多源数据对齐提出更高要求
车路云时标难统一
现场影响车端、路侧单元、边缘节点和中心平台时标不一致，会影响车路协同、事件排序和事故复盘
跨站链路校准困难
现场影响高铁和轨交跨站点运行距离长、网络层级多，需要稳定的光纤时频传递与链路校准能力
多源感知数据难对齐
现场影响摄像头、雷达、定位与调度数据缺少统一时间基准时，跨设备融合和协同决策容易产生偏差
解决方案
解决路径
从现场问题到量子能力
将现场约束拆解为可落地的量子精密测量与时频能力组合-
车端与路侧本地守时
通过小型化芯片钟和高精度授时服务器，为车端、路侧设备与边缘节点建立连续、可校验的统一时间基准
- 交通终端小型化芯片原子钟
- 交通平台高精度授时服务器
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轨交与跨站时频同步
以光纤时频传递和网络时钟服务器支撑高铁、轨交及交通专网跨站同步、链路校准与数据对齐
